NEXCO東日本和NTT DOCOMO,實驗利用AI預測塞車情況

東日本高速公路(NEXCO東日本)和NTT DOCOMO從12月2日開始在東京灣跨海公路實際測試,利用人工智慧(AI)交通壅塞的預測。比以前的預測方式精準度更高,結果會發表在NEXCO東日本的網站中。希望能使用它來避免塞車的時段。目標是緩解傍晚時,從千葉縣木更津市開往川崎市的汽車的頻繁塞車的情況。
利用NTT DOCOMO開發,名為「AI交通塞車預測」的機制。建立一個手機位置定位和過去擁塞狀況的人口分佈的預測模型。考量天氣因素、活動等影響,在正中午時間預測在房總半島的手機用戶數量。在下午2點時在「Drive Plaza」公告當天塞車的開始和結束時間,高峰時間和交通堵塞的長度。實驗將持續到3月底。

雖然NEXCO東日本也有發表「塞車預測月曆」,但是要花費2個月做成,而且命中率比AI預測低。

[2017年12月2日/日本經濟新聞]

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