善用AI降低零售業成本

日本零售業2020年度的營業利益率是4%,比19年度下滑了0.2個百分點。對零售業來說,降低成本是當務之急。
《日經MJ》7月28日報導,各業者目前都特別加強AI等數位工具的運用。7 & i控股公司在千葉縣和沖繩縣的便利商店和綜合型超市,下單時都會應用到AI所做的商品需求預測。
便利商店將每家店附近的居民屬性、設施種類等「商圈」資料數據化,原本採購者再加上氣溫、預定舉辦的活動等因素,自行判斷要採購下多少數量。現在除了分析這些資料外,加盟店每天還會收到AI的需求預測,看如何提升採購效率。
目前特別是調味料、冷凍食品等,每天不太會受到變動因素影響的商品,AI協助的實績正在上升。7-ELEVEn直營店的實驗指出,一天採購要花的時間平均減少4成左右。伊藤榮華堂平均一天採購業務的時間,也減少3成左右。
店內營運的效率也逐漸升高。Aeon旗下的Aeon Retail等超過1000家店,導入使用智慧型手機的的自助結帳系統,結果使得收銀相關的工作時間減少了3成。
調查業者指出,去年12月的調查中,6成消費者在過去1年內,曾有自己結帳的經驗;企業也要有符合消費者需求的使用環境。
網路超市等電子商務如何降低成本也是一大課題。2025年相關營業額預定達到1000億日圓的西友,22年初將在大阪府開設第3個專用倉庫。Aeon也要在2023年,開始啟用網路超市用的自動倉庫。

[2021年7月28日/流通News]

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