《日經MJ》12月27日報導,參加這項計畫的另有赤坂水產、愛媛縣產業技術研究所、Ride on Express公司。方式是檢測表示新鮮度的日本農林規格(JAS)「K值」,以及影響美味的游離胺基酸等;再配合人的感覺,藉此制訂出表示養殖魚美味程度的標準規格。
這項計畫的對象,是赤坂水產養殖的真鯛。軟銀主導機械學習模型的確立,它能利用分光感測器瞬間測出美味度和新鮮度。愛媛縣產業技術研究所靠化學分析研究成份;Feed One負責研發適合冷凍魚的魚餌。Ride on Express則評估時間流逝對魚的口味會造成什麼變化,加上化學分析的檢查值,建議規格的品質指標。
目前養殖魚的價格取決於魚種和漁獲量。因此即使研究魚餌和養殖方法,努力提高品質,仍不易在市場上做出差異化。JAS22年制訂了「K值」,做為魚的鮮度標準,但研究室使用破壞檢查,因為在養殖業的現場並不適用。
如果像肉的等級或水果的糖度一樣,有一個一般性的品質顯示指標,養殖魚也能客觀而且即時顯示品質,預料會活絡養殖產業。這個規格預定1年內確立。
[2023年12月27日/流通News]